Toda a sua operação de produto.
Num lugar só.
O Product Data Hub do varejo brasileiro: o catálogo entra uma vez, vive canônico — PIM, mídia, regras e IA juntos — e sai para 150+ canais, medido SKU a SKU. Sem planilha de feed, sem fila de TI.
Operação fragmentada é
retrabalho com hora marcada.
Cada ferramenta a mais é uma cópia a mais do catálogo — e cada cópia é um lugar onde ele envelhece errado.
PIM numa ferramenta, mídia no Drive, feed em planilha, regra no script de alguém. Qual versão do produto está no ar? Ninguém responde com certeza.
Um título errado se corrige no PIM, na planilha, no feed e no anúncio — e volta errado na próxima carga. O retrabalho é o maior custo invisível da operação.
Integrar um marketplace ou comparador vira ticket, sprint e fila. A operação de mídia fica refém do backlog de desenvolvimento.
O catálogo sai por cinco caminhos e a venda volta por nenhum. Sem medição por SKU e por canal, a verba se decide no achismo.
Entra uma vez. Vive canônico. Sai para todo canal.
E volta medido — o ciclo que a planilha nunca fecha. Do import ao canal, cada SKU é enriquecido, aprovado, publicado e medido no mesmo lugar.
Oito módulos. Oito retrabalhos a menos.
Cada módulo existe porque uma dor da operação fragmentada existia antes. O selo mostra o que já está vivo no Turbo e o que migra da Big.AdCore.
O cadastro canônico da operação: corrija título, preço ou atributo uma vez e a mudança chega a todo canal — e volta à VTEX. Prova: 50.000 SKUs numa tela, 35 campos, bulk em 1.000 SKUs, versionado.
Imagem, vídeo e brand asset amarrados ao SKU, à variação e ao canal — cada feed sai com a mídia certa na especificação certa, sem caça ao arquivo.
Powered by Claude · Anthropic. Google pede SEO, Meta pede emoção — a IA reescreve por canal a partir do cadastro canônico, com aprovação humana. O copy que custava horas por SKU sai em lote.
Estratégia por canal em condicionais AND / OR, sem código: pause sem estoque, calibre preço por destino, segmente por marca. Quem opera decide — sem fila de dev.
Publique em 15 canais de saída nativos: XML por plataforma, URL estável com cache de 15 minutos, Feed Health por SKU. Canal novo é configuração, não sprint.
Pixel próprio mede view, clique e venda por SKU, por canal, por feed. Você descobre qual produto paga a campanha — e a medição realimenta a curadoria.
Feeds por marca e relatório item a item dentro do hub: a indústria financia, sua operação executa — e presta contas no mesmo catálogo.
O roster de 20 anos da Big.AdCore em migração declarada: 21 integrações vivas no Turbo hoje, o restante com selo — sem promessa vaga.
Números da operação Big.AdCore — a infraestrutura que o Turbo reconstrói, não performance prometida.
PIM sozinho organiza o cadastro — mas não distribui, não mede e não devolve. O hub fecha o ciclo: o mesmo catálogo canônico entra, vive governado e sai para os canais com medição por SKU. E a VTEX é bidirecional: a correção volta para a loja.
É o contrário: o hub existe para tirar a operação da fila de TI. Import nativo de VTEX, Shopify, Nuvemshop e Tray em minutos, regras sem código, canal novo por configuração. A plataforma roda em paralelo ao que já existe.
150+ é o roster de 20 anos da Big.AdCore, em migração declarada canal a canal — 21 integrações já vivas no Turbo hoje. Cada canal aparece com o selo do seu status real: vivo no Turbo ou migrando da BIG. Sem promessa vaga.
Não. A IA AdCore (Powered by Claude · Anthropic) é uma camada opcional que reescreve título e atributos por canal a partir do cadastro canônico. O hub funciona inteiro sem ela — com ela, o conteúdo por canal deixa de depender de redator de plantão.
Sim — a planilha só existe porque as ferramentas não conversam. Quando catálogo, mídia, regra e medição moram no mesmo lugar, a planilha aposenta por falta de função.
Aposente a planilha de feed.
Conecte a VTEX e veja o catálogo num lugar só.
Importe o catálogo, corrija uma vez, publique nos primeiros canais hoje — e veja cada SKU prestar contas.